Учени от Националната лаборатория Лос Аламос и Университета на Ню Мексико са разработили платформа за изкуствен интелект , която помага за справянето с едни от най-сложните изчисления във физиката, пише Interesting Engineering .
Платформата се нарича THOR и тя изчислява конфигурационния интеграл. Това е сложно уравнение, което описва взаимодействията на частиците в материалите. Същността на интеграла е да се намери броят на възможните комбинации от части. Можете да го сравните със сложен комплект Lego с много части, като трябва да намерите всички възможни комбинации от частите.
Изчисленията обикновено отнемат твърде много време – седмици и месеци непрекъснато търсене на отговор, което отнема 2560 часа. Изкуственият интелект на THOR ускорява изчисленията на това уравнение до 6 часа – безпрецедентна скорост, която спестява на суперкомпютрите седмици време. В резултат на това учените могат по-точно да предскажат поведението на металите и кристалите при екстремни условия.
Конфигурационният интеграл, въпреки изключително трудното му решение, е от голямо значение за физиците. Той е ключов елемент за прогнозиране на поведението на материалите по отношение на тяхната якост, стабилност и способност за промяна при екстремни условия. Това е особено важно в металургията, материалите под високо налягане, аерокосмическата промишленост, енергетиката и други индустрии.
„Изкуственият интелект THOR решава този проблем, използвайки математиката на тензорните мрежи. Той намалява седмиците работа на суперкомпютъра до секунди, превръщайки изчисленията в ефикасен и точен процес. Все едно пренареждате Lego в спретнати вериги“, се казва в статията.
Учените посочват, че изкуственият интелект поддържа точност, като същевременно е до 400 пъти по-бърз от компютърните симулации.
Последиците от това изследване биха могли да бъдат широкообхватни. По-бързото и по-точно моделиране би могло да ускори откриването на нови сплави, да развие технологиите за чиста енергия и да укрепи аерокосмическите и електронните материали.
Международен екип от учени от Принстън и Торонто проучи как магнитните полета влияят на турбуленцията в космоса и на Земята . Те искат да разберат как в сложни потоци (флуиди или плазми) енергията се прехвърля от големи към по-малки мащаби на движение и в крайна сметка се разсейва. Това е една от големите мистерии на физиката.
Те използват суперкомпютър и разпределили ресурсите му между множество компютри, за да ускорят изчисленията. С това демонстрират, че магнитните полета потискат малките движения и усилват вълните, променяйки модела на енергийната каскада.
