Нова система с изкуствен интелект, разработена в България, прогнозира риска от горски пожари в Европа и предоставя данни, които могат да подпомогнат държавите в превенцията и управлението на кризисни ситуации. Разработката носи името FireScope AI и е дело на Института за компютърни науки, изкуствен интелект и технологии (INSAIT) към Софийския университет „Св. Климент Охридски“.
От института определят FireScope AI като първата по рода си система, която не само анализира риска от възникване на горски пожари, но и предоставя обяснения на прогнозите по начин, разбираем за хората. Целта е институциите да могат по-лесно да използват информацията при планиране на мерки за превенция, управление на риска и адаптация към климатичните промени.
Разработката идва на фона на нарастващия риск от пожари в Европа. По данни на Европейската агенция по околната среда горските пожари причиняват щети за около 2.5 милиарда евро годишно в Европейския съюз. В същото време Световната метеорологична организация предупреждава, че климатичните промени ще продължат да увеличават опасността от мащабни пожари на континента.
Като част от проекта INSAIT представя и първата публична AI карта с висока резолюция на дългосрочния риск от горски пожари за Европа. Картата позволява на държави и институции да идентифицират районите с най-висок риск и да насочват по-ефективно ресурси за превенция, подготовка и планиране на земеползването.
Системата работи чрез комбиниране на сателитни изображения и климатични данни, които се обработват от модели с изкуствен интелект. FireScope AI анализира фактори като сухота и гъстота на растителността, сезонни тенденции на засушаване, вятърни модели, както и взаимодействия между терен, горещи вълни и растителна покривка. Според INSAIT разработката постига по-добри резултати както от универсални AI модели като GPT-5, така и от утвърдени системи за прогнозиране на пожари като Fire Weather Index.
Технологията използва нова архитектура, определяна като „разсъждение към генериране“. При нея модел с изкуствен интелект анализира данни от Sentinel-2 сателитни изображения и климатични показатели, а след това визуален модел преобразува информацията в детайлни карти на риска от пожари.
Проектът е разработен в сътрудничество с изследователи от ETH Zurich и вече е приет за представяне на CVPR 2026 – една от най-престижните международни конференции в областта на компютърното зрение и изкуствения интелект. Автори на разработката са Марио Марков, Стефан Мариа Айлуро, Люк Ван Гул, Конрад Шиндлер и Данда Паудел.
От INSAIT подчертават, че подобни системи могат да се превърнат в ключов инструмент за институциите в условията на все по-чести екстремни климатични явления и нарастващ риск от природни бедствия в Европа.
